日前，2024年“AI+X”全国优异博士生论坛暨优异博士生培育研讨会在北京大学举办。

  北京大学研讨生院常务副院长陈鹏表明，近年来北大继续加大人工智能学科范畴的资源投入，建立“人工智能开展委员会和人工智能作业专班”，布局“数智化+”学科穿插渠道，推进自主设置“科学智能”穿插学科，执行AI赋能教育举动行动。本次“AI+X”论坛作为北京大学“学科质量年”博士生论坛系列活动之一，旨在促进优异人才特别是青年学子在学术交流中磕碰思维，寻觅AI与多学科的无限或许。

  北京大学核算机学院院长胡振江表明，核算机学院活跃做出呼应北京大学“学科质量年”战略，牵头举办了本次“AI+X”博士生论坛，并提出了“三千人才教育练习高地”方案，一起以“图灵班”引领，立异“本硕博贯穿”的优异人才教育练习机制。小米集团AI试验室主任、NLP首席科学家王斌说到，高校一直站在人工智能研讨的最前沿。他期望可以经过博士生论坛让优异人才在学术交流中进行思维磕碰，寻觅出AI与各个学科新的结合点，促进学科穿插交融。

  中国科学院院士、北京大学核算机学院教授梅宏就“对当时人工智能热潮的几点冷考虑”作了陈述。他表明，技能的迅猛开展，尤其是深度学习方面的打破，不只推进了人工智能技能自身，也对社会经济产生了深远的影响。但是，在这一片繁荣景象的背面，AI范畴的大同行对当时人工智能开展中的“过热”现象表达了忧虑，并对人工智能技能途径多样性短缺的问题提出了考虑。他结合人工智能的开展前史，从前期的核算设备到现代的深度学习技能，探讨了人工智能的实质和当时的开展状况。

  中国人民大学信息学院院长文继荣就“面向大模型预练习的高效数据办法”作了陈述。北京大学核算机学院教授王腾蛟就“AI年代的核算社会科学”作了陈述。北京大学核算机学院副院长郭耀就“北京大学核算机学科优异博士生培育实践”作了陈述。王斌就“小米AI技能的研制及使用”作了陈述。

  据悉，此次论坛由北京大学研讨生院辅导，北京大学核算机学院主办，联合智能学院等相关院系一起安排施行。论坛共设1个主论坛和5个分论坛，涵盖了核算机和A与多个学科的穿插交融，线上与线下有近两万名专家学者和师生参会。

  本次论坛还策划了4场学生陈述分论坛，主题覆盖了“AI+生物医学”“AI+社会/科学”“AI+理论基础”以及“AI+使用技能”。